超越人類數據的極限：Google DeepMind 資深專家 David Silver 創立 AI 初創公司「Ineffable Intelligence」，規模達 11 億美元

2026 年 4 月 27 日星期一，人工智能（AI）業界發生了一項足以改變格局的重大宣佈。由 Google DeepMind 核心研究員 David Silver 創立的初創公司「Ineffable Intelligence」成功籌集了破紀錄的 11 億美元（約 86 億港元）種子輪融資。

這家總部位於倫敦的企業在成立僅幾個月後，估值就達到了 51 億美元。他們的目標並非單純開發聊天機器人，而是希望透過開發不依賴人類編寫數據集、而是透過經驗自主產生知識的「超級學習者」（superlearner），正面突破人工智能面臨的「數據牆」問題。

本輪融資由紅杉資本（Sequoia Capital）和 Lightspeed Venture Partners 共同領投，創下了歐洲科技企業史上最大規模的種子輪融資紀錄。Nvidia 和 Google 等戰略投資者也參與其中，為 David Silver 的新願景提供支持。

Ineffable 正在構建旨在從自身經驗中產生知識的系統。這是一個不依賴人類記錄進行學習的系統，為通往真正的超智能開闢了新路徑。

創辦人 David Silver 是人工智能史上最具代表性的事件之一——「AlphaGo」的核心設計者。憑藉創造出首個擊敗人類世界冠軍的 AI 經驗，他現在正試圖透過強化學習（Reinforcement Learning）來解決大型語言模型（LLM）所面臨的局限。

超越人類數據的「超級學習者」哲學

目前主導 AI 行業的 LLM 透過學習互聯網上海量的人類數據來產生結果，但其缺點是受限於人類知識的範疇。Ineffable Intelligence 追求的超級學習者旨在透過模擬環境中的無數次嘗試與錯誤，自主創造出人類尚未發現的新知識和策略。

• 消除對人類作者數據依賴的獨立學習結構
• 透過基於強化學習的自我博弈（Self-play）進行知識擴張
• 模擬環境中的無限數據產生與學習機制

業界對所謂的「數據牆」（Data Wall）擔憂日益加劇。隨著預測顯示人工智能可學習的高質量人類數據即將枯竭，Ineffable Intelligence 基於非人類數據的學習方式正成為下一代 AI 必不可少的替代方案。

Nvidia 和 Google 投資這家初創公司尤其值得關注。硬件領導者 Nvidia 和 Silver 的前東家 Google 正透過預先投資這項有可能顛覆其目前主導的 LLM 範式的技術，力求在下一代 AI 霸權競爭中佔據優勢。

如此大規模的投資對歐洲科技生態系統也具有重要意義。Ineffable Intelligence 以倫敦為據點的崛起，正使原本集中在矽谷的 AI 創新中心走向多元化，並向市場證明強化學習是克服 LLM 停滯期的關鍵技術。

自主產生智能的風險與通往超智能的旅程

然而，對於自主產生智能也存在技術和安全方面的擔憂。專家警告說，如果 AI 模型在沒有人類真實數據作為錨點的情況下，僅憑自身產生的數據進行學習，可能會出現「模型崩潰」現象，即模型失去現實世界的變異性或陷入特定錯誤。

Ineffable Intelligence 的挑戰預計將成為一個試金石，證明強化學習是否能超越 LLM 的限制，通往真正的超智能。如果 David Silver 的假設得到證實，人類將跨越模仿人類智能的階段，迎來超越人類極限的新智能時代。