"부분적으로 사용했다" 일론 머스크, 법정에서 xAI의 오픈AI 모델 증류 기법 활용 시인
일론 머스크가 2026년 4월 30일 연방법정 증언을 통해 xAI의 인공지능 그록(Grok) 개발 과정에서 오픈AI의 모델을 활용한 '모델 증류' 기법을 사용했음을 인정했다. 이는 독립적인 개발을 강조해온 머스크의 기존 입장과 대조되는 대목이다.
2026년 4월 30일, 일론 머스크는 캘리포니아 연방법정에서 자신의 AI 스타트업 xAI가 챗봇 '그록(Grok)'을 훈련시키는 과정에서 오픈AI의 모델에 '부분적으로' 의존했음을 인정했다. 이는 인공지능 업계의 치열한 경쟁 속에서 더 유능하고 저렴한 모델을 구축하기 위해 '모델 증류(distillation)' 기법을 사용했다는 드문 고백이다. 머스크는 그동안 오픈AI의 데이터 소싱 방식을 비판해왔으나, 이번 증언을 통해 실질적인 개발 과정에서는 실용적인 지름길을 택했음이 드러났다.
"부분적으로 그렇다(Partly)." — 일론 머스크, 2026년 4월 30일 연방법정 증언 중.
이번 시인은 머스크가 오픈AI와 샘 올트먼을 상대로 제기한 소송 과정에서 나왔다. 법정에서 머스크는 xAI가 그록을 훈련하기 위해 오픈AI 모델에 증류 기법을 적용하느냐는 질문을 받았으며, 이에 대해 AI 기업들 사이에서 흔한 관행이라고 답했다. 질문자가 이것이 "예"를 의미하느냐고 재차 묻자 머스크는 "부분적으로"라고 답변하며 오픈AI 기술의 활용 사실을 확인했다.
모델 증류의 메커니즘과 업계의 관행
모델 증류는 이미 구축된 거대 모델의 출력값을 활용해 더 작거나 새로운 모델을 더 빠르고 저렴하게 훈련시키는 기술이다. xAI는 오픈AI의 API나 챗봇 응답을 데이터로 활용해 그록의 성능을 가속화한 것으로 분석된다. 이러한 방식은 기술적 효율성을 높여주지만, 경쟁사의 지적 재산을 활용한다는 점에서 윤리적 및 법적 논란의 소지가 크다.
- 오픈AI와 앤스로픽은 자사 API를 활용한 제3자의 모델 증류 시도에 대해 강력한 반대 입장을 고수해왔다.
- 중국 기업들이 증류 기법을 통해 오픈소스 모델의 성능을 높이는 사례가 빈번해지면서 업계 내 보안 우려가 확산되었다.
- 오픈AI는 2026년 4월 30일, 패스키 도입과 훈련 데이터 제외 옵션을 포함한 강화된 계정 보안 기능을 발표하며 대응에 나섰다.
머스크의 이번 인정은 xAI의 브랜드 정체성과 정면으로 충돌한다. 그록은 그동안 "가장 필터링되지 않은" 독립적인 AI를 표방해왔으나, 경쟁사인 오픈AI의 데이터를 학습에 활용했다는 사실은 이러한 마케팅 서사에 타격을 줄 수 있다. 특히 머스크가 오픈AI의 폐쇄성을 비판하며 소송을 진행 중인 상황에서, 정작 본인의 기업이 해당 기술에 의존했다는 점은 법적 공방에서도 불리하게 작용할 가능성이 있다.
xAI는 초기 아키텍처의 결함을 인정하고 2026년 현재 대대적인 재설계 작업을 진행 중이다. 머스크는 xAI가 2026년 중반까지 오픈AI, 구글, 앤스로픽과 대등한 수준에 도달하는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔다. 이를 위해 xAI는 연간 300억 달러에 달하는 막대한 자금을 투입하고 있으며, GPU 용량을 100만 유닛 이상으로 확장하겠다는 야심찬 계획을 실행하고 있다.
그록 5와 AGI를 향한 6조 파라미터의 도약
xAI의 로드맵에서 가장 핵심적인 이정표는 2026년 중반으로 예정된 '그록 5'의 훈련 완료다. 그록 5는 6조 개의 파라미터를 보유한 거대 아키텍처로 설계되었으며, 이는 기존 모델들을 압도하는 기술적 도약을 목표로 한다. 머스크는 이 모델이 인공일반지능(AGI)에 도달할 확률을 "10%이며 계속 상승 중"이라고 주장하며 업계의 이목을 집중시키고 있다.
하지만 AGI 도달 가능성에 대한 머스크의 낙관론에 대해 AI 연구 커뮤니티는 회의적인 시각을 보이고 있다. 인간 수준의 추론 능력을 갖춘 AGI는 여전히 이론적인 단계에 머물러 있으며, 단순히 파라미터 수를 늘리는 것만으로는 달성하기 어렵다는 지적이 지배적이다. 그럼에도 불구하고 xAI는 100만 개 이상의 GPU 인프라를 기반으로 공격적인 확장을 지속하고 있다.
한편, 오픈AI는 xAI의 이러한 움직임에 대응해 보안 장벽을 높이고 있다. 2026년 4월 30일 발표된 새로운 보안 기능은 사용자의 대화 내용이 모델 훈련에 사용되지 않도록 선택할 수 있는 옵션을 강화했다. 이는 xAI와 같은 경쟁사가 자사 데이터를 무단으로 수집해 모델 증류에 활용하는 것을 차단하려는 의도로 풀이된다.
결론적으로 일론 머스크의 이번 법정 시인은 AI 산업의 복잡한 이해관계를 여실히 보여준다. 독자적인 기술력을 강조하면서도 실제로는 경쟁사의 성과물을 활용해야만 하는 기술적 한계와 속도전의 압박이 드러난 셈이다. 향후 xAI가 오픈AI의 영향력에서 완전히 벗어나 그록 5를 통해 약속한 AGI의 단초를 보여줄 수 있을지가 업계의 주요 관전 포인트가 될 전망이다.
| Metric/Goal | Target Value | Context |
|---|---|---|
| Annual Funding | $30 Billion | Projected yearly spend to compete with industry leaders |
| GPU Capacity | 1 Million+ | Infrastructure scaling target for model training |
| Grok 5 Parameters | 6 Trillion | Architectural leap scheduled for mid-2026 |
| AGI Probability | 10% | Musk's estimated chance for Grok 5 to reach AGI |
Key metrics and goals for xAI's expansion and the upcoming Grok 5 model.




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