Anthropic 「Mythos」衝擊:超強 AI 的出現為虛擬資產安全帶來的生存挑戰
Anthropic 超強 AI 模型「Mythos」的出現,對虛擬資產行業構成了生存威脅。在自動化漏洞攻擊和深度偽造(Deepfake)詐騙激增的情況下,業界正透過「Glasswing 項目」加速構建基於 AI 的防禦體系。
2026 年 4 月 7 日,Anthropic 公布了在識別和利用軟件漏洞方面表現卓越的 AI 模型「Mythos」,為去中心化金融(DeFi)的安全格局帶來了永久性的變化。Anthropic 認為該模型的攻擊性能過於強大,無法向公眾開放,這標誌著今年已損失超過 6 億美元的虛擬資產行業拉開了生存軍備競賽的序幕。Mythos 級智能的出現不僅是技術進步,更成為從根本上威脅現有安全協議有效性的因素。
「Mythos 是技術上的飛躍,可能對任何組織的網絡安全構成嚴重的潛在威脅,如果被惡意行為者武器化,可能會造成不可預測的損害。」
考慮到 Mythos 的風險,Anthropic 於 2026 年 4 月 16 日推出了相對安全的替代方案「Claude Opus 4.7」,但 Mythos 本身仍僅在嚴格受限的環境中運行。Mythos 級智能的出現引發了現有安全協議可能失效的恐懼,這被視為超越單純軟件更新的網絡安全大轉折點。業界專家指出,Mythos 展示的代碼分析能力遠超人類審計員。
針對智能合約的自動化攻擊威脅
過去依賴手動代碼審計的安全方式,現在正受到能在數秒內發現跨鏈漏洞和智能合約缺陷的 AI 自動掃描技術的挑戰。攻擊者利用這些先進的 AI 模型實時識別複雜區塊鏈基礎設施的漏洞,其展開速度令現有安全公司難以應對。特別是連接多個區塊鏈的橋接協議(Bridge Protocol)中的邏輯缺陷,正成為 AI 的主要目標。
- 利用實時深度偽造(Deepfake)進行身份盜用並誘導高額交易授權
- 透過基於 AI 的自動化網絡釣魚活動,大規模竊取用戶私鑰和認證數據
- 利用供應鏈漏洞,在智能合約部署過程中植入惡意代碼
- 對跨鏈橋複雜邏輯結構中隱藏的漏洞進行自動化精確掃描
2026 年第一季和第二季初發生的主要安全事故充分說明了這種 AI 技術誤用的致命性。Kelp DAO、Drift Protocol、Zerion 等主要項目成為基於 AI 的社交工程攻擊和自動掃描的目標,遭受了巨大損失。特別是在 2 月 3 日,發生了一宗利用從 OpenClaw 及 Frankenclaw 相關項目洩露的認證數據進行的 1,600 萬美元詐騙案。
為了應對這些威脅,Anthropic 與 AWS、Apple、Microsoft、Google、CrowdStrike 等全球科技巨頭合作,啟動了「Glasswing 項目(Project Glasswing)」。該聯盟獲得了對 Mythos 模型的有限訪問權限,利用 AI 智能在攻擊者利用漏洞之前先行修復,展開防禦性反擊。這表明虛擬資產行業正從個別應對轉向集體防禦體系。
市場波動與安全價值的重新評估
Mythos 的影響力也立即體現在金融市場上。4 月 14 日,網絡安全相關股票的市值蒸發了數十億美元,出現了「抹平(Wipeout)」現象。投資者擔心現有的安全解決方案無法抵禦 Mythos 級的 AI 攻擊,紛紛拋售。然而,隨著 Glasswing 項目等防禦聯盟的正式化,市場開始反彈,這證明了安全技術不僅是成本,更是企業的核心資產。
現在,在虛擬資產行業中,構建基於 AI 的防禦體系已不再是選擇,而是生存問題,這正成為拉開項目間「安全差距」的決定性因素。只有投入充足資源整合 AI 防禦網的項目,才能在高度化的威脅環境中生存,並建立贏得用戶信任的護城河。相反,無法適應這些變化的中小型項目極易成為攻擊者的獵物。
到 2026 年下半年為止的核心觀察點是,防禦型 AI 的發展速度能否超過惡意行為者將 AI 武器化的速度。Anthropic 正在持續研究如何大規模且安全地部署 Mythos 級模型,預計整個虛擬資產生態系統的安全標準將圍繞 AI 進行全面重組。最終,在 AI 主導的安全戰爭中獲勝的一方將掌握未來金融的主導權。



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