챗GPT의 독주 시대 종결: 구글과 앤스로픽의 맹추격과 수치로 본 AI 시장의 지각변동

오픈AI(OpenAI)가 인공지능 분야에서 압도적인 규모를 자랑하는 선두 주자로 남아 있으나, '챗GPT(ChatGPT) 유일 체제'는 공식적으로 막을 내리고 있다. 2026년 5월 15일 현재 발표된 최신 데이터에 따르면, 챗GPT의 주간 활성 사용자 수는 역대 최고치를 경신했음에도 불구하고 웹 트래픽 점유율은 하락세를 보이고 있다. 이는 구글(Google)과 앤스로픽(Anthropic)이 자사 플랫폼의 강점을 활용해 사용자 층을 대거 흡수하며 격차를 좁히고 있기 때문이다.

기업들이 오픈AI 너머를 바라보기 시작하면서 챗GPT의 웹 트래픽 점유율은 떨어지는 반면 경쟁사들의 점유율은 상승하고 있다.

2026년 5월 14일 디크립트(Decrypt)가 보도한 보고서에 따르면, 오픈AI는 여전히 성장 중이지만 '목소리 점유율(share of voice)'과 웹 트래픽 지배력 측면에서 처음으로 지속적인 감소세에 직면했다. 사용자들이 단일 AI 도구에 의존하던 방식에서 벗어나 용도에 따라 다양한 AI 툴셋을 활용하기 시작하면서 시장의 독점적 구조에 균열이 생기기 시작한 것으로 분석된다.

오픈AI의 거대한 기반: 9억 명의 사용자

오픈AI의 운영 규모는 여전히 경쟁사들을 압도한다. 오픈AI는 2026년 2월 27일 공식 발표를 통해 주간 활성 사용자(WAU)가 9억 명을 돌파했다고 밝혔다. 이는 1,100억 달러 규모의 대규모 투자 유치 소식과 함께 공개되었으며, 경쟁사들이 추격해야 할 거대한 기준점을 제시한다. 또한 오픈AI는 모든 유료 티어를 합쳐 5,000만 명의 구독자를 확보하며 강력한 수익 기반을 유지하고 있다.

• 오픈AI (챗GPT): 주간 활성 사용자 9억 명, 2026년 예상 연간 매출 294억 달러
• 구글 (제미나이): 월간 활성 사용자 7억 5,000만 명 (2026년 초 기준)
• 앤스로픽 (클로드): 월간 활성 사용자 약 3,000만 명 및 기업용 시장 집중

구글의 제미나이(Gemini)는 소비자 도달 범위 측면에서 가장 강력한 도전자로 부상했다. 제미나이 앱의 월간 활성 사용자(MAU)는 2025년 5월 약 4억 명 수준이었으나, 2026년 초에는 7억 5,000만 명으로 두 배 가까이 급증했다. 이러한 성장은 구글 워크스페이스(Workspace)와 클라우드 채널을 통한 AI 프로 및 울트라 번들의 통합 전략이 성공적으로 안착했음을 시사한다.

기업용 시장의 변화도 주목할 만하다. 오픈AI의 유료 기업 사용자는 2025년 9월 대비 4배 증가한 900만 명에 도달했으나, 질적인 측면에서는 변화가 감지되고 있다. 라이터(Writer.com)의 분석에 따르면 많은 기업이 실질적인 성과 없는 AI 전략에 머물러 있는 가운데, 특정 업무 흐름에 최적화된 앤스로픽의 클로드(Claude)와 같은 전문 모델로 눈을 돌리는 기업들이 늘어나고 있다.

구조적 우위와 플랫폼 통제력의 차이

마인드스튜디오(MindStudio)의 분석에 따르면, 구글은 플랫폼 통제력과 소비자 도달 범위 등 9개 가중치 카테고리에서 오픈AI를 제치고 모멘텀 순위 1위를 차지했다. 오픈AI가 선점자 우위를 점하고 있음에도 불구하고, 구글이 보유한 기존 생태계와의 결합력이 장기적인 시장 지배력 싸움에서 더 큰 무게를 갖기 시작한 결과다.

데이터 확보 측면에서도 오픈AI는 도전에 직면해 있다. 오픈AI의 GPT봇(GPTBot)은 학습을 위해 데이터를 추출하는 비율이 구글에 비해 현저히 높으며, 이는 많은 발행인이 robots.txt를 통해 AI 크롤러를 차단하는 구조적 원인이 되고 있다. 검색 엔진이나 자체 플랫폼을 보유한 경쟁사들과 달리, 오픈AI는 향후 고품질 데이터 접근권 확보 경쟁에서 불리한 위치에 놓일 위험이 있다.

결론적으로 2026년 중반의 AI 시장은 더 이상 오픈AI의 단독 질주가 아닌 다극화된 체제로 재편되고 있다. 오픈AI가 절대적인 수치에서 패배하고 있는 것은 아니지만, 구글과 앤스로픽이 보여주는 성장 모멘텀은 사용자들이 단일 포털이 아닌 전문화된 유틸리티를 선택하는 미래를 예고한다. 2026년 5월의 데이터는 AI 시장이 보편적 접근성에서 특정 목적에 부합하는 효율성 중심으로 이동하고 있음을 보여준다.