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가상자산 해킹의 진화: 2026년 대형 거래소 공격 대신 사회공학적 기법 급증

2026년 가상자산 시장은 대규모 프로토콜 공격 대신 인공지능(AI)을 활용한 사회공학적 해킹과 인간의 심리를 파고드는 사기 수법의 급증으로 몸살을 앓고 있다.

크리에이터Heny
일자2026년 4월 27일

2026년 4월 27일 현재, 가상자산 업계는 기묘한 역설에 직면해 있다. 2025년의 수십억 달러 규모 '메가 해킹'은 줄어들었으나, 공격의 빈도는 올해 첫 4개월 동안 전년 대비 68%나 급증했다.

공격의 주된 경로는 이제 스마트 컨트랙트 코드의 논리적 결함에서 인간의 심리적 취약점으로 이동했다. 특히 사칭 사기는 전년 대비 1,400%라는 폭발적인 증가세를 기록하며 시장의 새로운 위협으로 부상했다.

2026년 1분기 동안 44건의 가상자산 공격을 통해 총 4억 8,260만 달러가 탈취되었다. 이는 14억 6,000만 달러 규모의 바이비트(Bybit) 침해 사고가 발생했던 2025년 1분기와 비교하면 전체 피해 액수는 감소한 수치다. 그러나 피해 규모가 작아진 대신 탈중앙화 금융(DeFi) 사고 빈도는 전년 동기 28건에서 47건으로 늘어나는 등 공격의 횟수는 급격히 증가하는 양상을 보이고 있다.

오프체인 공격은 이제 전체 해킹 손실의 76%를 차지하며, 코드 중심의 보안에서 운영 및 인간 중심의 보안으로의 전환을 강요하고 있다.

지난 한 해 동안 자격 증명 탈취, 사회공학적 기법, 공급망 조작 등 오프체인 공격으로 인한 손실액은 22억 달러에 달했다. 해커들은 더 이상 견고한 스마트 컨트랙트 코드를 뚫기 위해 고군분투하기보다, 운영상의 허점이나 관리자의 부주의를 공략하는 방식을 선호하고 있다. 이러한 추세는 보안 감사를 마친 프로토콜조차 인간의 실수나 심리적 조작을 통해 무너질 수 있음을 시사한다.

AI 기술을 통한 사기 수법의 산업화

인공지능(AI)의 발전은 사기 수법의 '산업화'를 가속화했다. AI를 활용한 사기는 기존 방식보다 4.5배 더 높은 수익성을 기록하고 있으며, 권위 있는 기관이나 인물을 사칭하는 수법은 1,400% 성장했다. 이러한 전문화된 사기 생태계는 정교한 딥페이크와 자동화된 피싱 도구를 동원해 숙련된 사용자들까지 기만하고 있다.

  • 2026년 4월 15일, 가상자산 지갑 서비스 제리온(Zerion)의 핫 월렛에서 10만 달러가 탈취되는 사고가 발생했다.
  • 해당 공격은 AI 기반의 사회공학적 기법을 동원한 지속적인 작전의 결과로 분석되었다.
  • 보안 기업 서틱(CertiK)은 이를 가상자산 플랫폼을 겨냥한 공격적 AI 활용의 대표적 사례로 꼽았다.

랜섬웨어 분야에서도 흥미로운 변화가 관찰된다. 전체 지급액은 약 8억 2,000만 달러로 전년 대비 8% 소폭 감소했으나, 랜섬웨어 지급액의 중앙값은 368%나 급증했다. 이는 공격자들이 무차별적인 공격 대신 고액을 지불할 능력이 있는 대상을 정밀 타격하여 효율성을 극대화하고 있음을 보여준다.

또한, 2026년 초 현재 중국계 자금 세탁 네트워크(CMLN)가 온체인 불법 생태계의 지배적인 세력으로 부상했다. 이들은 자금 세탁뿐만 아니라 다양한 전문 범죄 서비스를 제공하며 가상자산 범죄의 고도화와 다각화를 이끌고 있다. 이러한 네트워크의 확장은 규제 당국이 자금 흐름을 추적하는 데 더 큰 어려움을 주고 있다.

업계 내부에서는 현재의 상황을 '해킹 전염병(Hacking Epidemic)'으로 규정하며 우려의 목소리를 높이고 있다. DL뉴스는 숙련된 사용자들조차 자신이 사회공학적 기법에 노출되고 있다는 의심을 떨치지 못할 정도로 위협이 일상화되었다고 보도했다. 이는 단순한 기술적 결함을 넘어 시장 전체의 신뢰 문제로 번지고 있다.

2026년 하반기 보안 전략의 핵심

향후 가상자산 보안의 성패는 기술적 방어뿐만 아니라 인간적 요소를 어떻게 관리하느냐에 달려 있다. 프로토콜 감사 범위에 운영 리스크와 인적 취약점을 포함하는 것이 필수적인 과제로 떠오르고 있다. 2026년 남은 기간 동안 업계가 주목해야 할 보안 우선순위는 다음과 같다.

  • AI 기반 방어 도구의 선제적 도입 및 고도화
  • 체인 간(Cross-chain) 범죄 활동에 대한 실시간 모니터링 강화
  • 중국계 자금 세탁 네트워크(CMLN)에 대한 국제적 규제 공조 및 대응
  • 프로토콜 감사의 범위를 기술적 코드를 넘어 인간 운영 리스크까지 확대

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